|
|
Detekce a sledování objektů pomocí význačných bodů
Bílý, Vojtěch ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí a sledováním objektů pomocí význačných bodů. Jsou zde popsány existující přístupy k této problematice. Je zde navržená inovovaná metoda detekce objektů založená na Obecné Houghově transformaci a iterativním prohledáváním Houghova prostoru. Na nejrůznějších typech objektu je demonstrována univerzálnost navrženého detektoru. Sledování objektů je řešeno detekcí objektu snímek po snímku.
|
|
|
Obytný soubor Nový Žižkov - stavebně technologický projekt
Gabriel, Jan ; Kopecký, Lukáš (oponent) ; Biely, Boris (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je vypracování stavebně technologického projektu pro stavbu obytný soubor Nový Žižkov v Poděbradech, na které se budu nejvíce zaobírat technologickou etapou hrubé stavby hlavního stavebního objektu SO-01 bytový dům – sekce BI+BII (56 BJ). Nosný systém objektu je tvořen kombinací monolitických železobetonových konstrukcí a keramických tvárnic. Založení bytového domu je navrženo jako železobetonová základová vana s výztužnými žebry. Diplomová práce obsahuje textovou a přílohovou část.
|
|
|
Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů
Zukal, Martin ; Závodná, Eva (oponent) ; Papež,, Václav (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se věnuje analýze ultrazvukových (UZ) videosekvencí a to konkrétně dlouhodobému sledování krkavice v příčném řezu a měření jejích geometrických parametrů. Je zde popsán návrh a implementace systému pro automatické sledování artérie v sekvenci UZ snímků. Navržený systém využívá pro lokalizaci artérie detektor typu Viola-Jones a Houghovu transformaci. V oblasti lokalizované artérie jsou detekovány významné body, které jsou poté sledovány pomocí algoritmu pro výpočet optického toku. Navržený systém obsahuje několik inovativních procesů, díky kterým je možné provádět přesné dlouhodobé kontinuální měření parametrů artérie v sekvenci UZ snímků a výsledky tohoto měření ukládat. Následně byl formulován nový matematický model pohybu arteriální stěny v příčném řezu, který zohledňuje vliv dýchání. Na základě tohoto modelu bylo poté vytvořeno několik umělých sekvencí UZ snímků, které byly použity pro vyhodnocení přesnosti, s jakou je navržené řešení schopno měřit požadované parametry. Vytvořené sekvence snímků je možné použít pro vyhodnocení přesnosti sledování v dlouhých videosekvencích.
|
|
|
Podobnost obrazů na základě bodů zájmu
Jelínek, Ondřej ; Uher, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
V této práci je představena nová metoda pro určení přítomnosti hledaného objektu v prozkoumávaném obrazu. Tato metoda je postavena na analýze klíčových bodů obrazu a výpočtu jejich parametrů. Získané parametry jsou potom použity pro vytvoření rozhodovacího modelu s využitím metod strojového učení. Model dokáže na základě vstupních dat určit, zda se hledaný objekt v obrazu nachází a také jak moc je nalezený objekt podobný vybranému vzoru. Nová metoda je zde podrobně popsána, je vyhodnocena její přesnost a porovnána s již existujícími detektory. Oproti těmto detektorům, mezi které patří například SURF, je úspěšnost detekce nové metody o více než 40% vyšší. Pro pochopení problematiky detekce objektu v obrazu je zde shrnut a popsán postup detekce včetně nejpoužívanějších algoritmů provádějících funkci daného kroku detekce.
|
|
| |
|
|
Detekce odpovídajících si bodů ve dvou fotografiích
Ptašek, Martin ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami detekce shodných bodů ve dvou digitálních obrazech. Shrnuje a popisuje metody, které jsou pro téma detekce významných bodů v obraze základní nebo nové a moderní. Popisuje také metody používané k určování korespondencí částí obrazů. Práce je zaměřena na návrh a popis implementace detektoru shodných bodů s důrazem na segmentaci obrazu metodou MSER. Aplikace je vytvořena v jazyce C s využitím grafické knihovny OpenCV v operačním systému Windows XP. Výsledky, které shrnují vlastnosti detektoru, jsou ukázkou možného potenciálu vybraných metod.
|
|
|
Obytný soubor Nový Žižkov - stavebně technologický projekt
Gabriel, Jan ; Kopecký, Lukáš (oponent) ; Biely, Boris (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je vypracování stavebně technologického projektu pro stavbu obytný soubor Nový Žižkov v Poděbradech, na které se budu nejvíce zaobírat technologickou etapou hrubé stavby hlavního stavebního objektu SO-01 bytový dům – sekce BI+BII (56 BJ). Nosný systém objektu je tvořen kombinací monolitických železobetonových konstrukcí a keramických tvárnic. Založení bytového domu je navrženo jako železobetonová základová vana s výztužnými žebry. Diplomová práce obsahuje textovou a přílohovou část.
|
|
|
Detekce odpovídajících si bodů ve dvou fotografiích
Ptašek, Martin ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami detekce shodných bodů ve dvou digitálních obrazech. Shrnuje a popisuje metody, které jsou pro téma detekce významných bodů v obraze základní nebo nové a moderní. Popisuje také metody používané k určování korespondencí částí obrazů. Práce je zaměřena na návrh a popis implementace detektoru shodných bodů s důrazem na segmentaci obrazu metodou MSER. Aplikace je vytvořena v jazyce C s využitím grafické knihovny OpenCV v operačním systému Windows XP. Výsledky, které shrnují vlastnosti detektoru, jsou ukázkou možného potenciálu vybraných metod.
|
|
| |
|
|
Detekce a sledování objektů pomocí význačných bodů
Bílý, Vojtěch ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí a sledováním objektů pomocí význačných bodů. Jsou zde popsány existující přístupy k této problematice. Je zde navržená inovovaná metoda detekce objektů založená na Obecné Houghově transformaci a iterativním prohledáváním Houghova prostoru. Na nejrůznějších typech objektu je demonstrována univerzálnost navrženého detektoru. Sledování objektů je řešeno detekcí objektu snímek po snímku.
|
host ::
RSS.